发布时间：2024-12-16 00:49:30 来源: sp20241216
中新网 北京6月28日电 (刘育英 汪俐辰)大模型时代的到来，为工业智能化发展带来新机遇。
当前，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段。毕马威中国企业数字化战略咨询服务合伙人李良接受 中新网 记者专访时表示，人工智能恰好展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的完美结合，将智能化全面引入工业生产的各个环节。这一变革有望引领工业领域步入一个“自适应、自决策、自执行”的时代。
日前，毕马威企业咨询(中国)有限公司发布了《工业大模型应用报告》，报告指出，大模型技术正处于蓬勃发展的黄金时期，尽管取得了显著的技术突破，但在安全、可靠性以及成本控制等方面仍面临严峻挑战。
李良表示，当前工业数据质量参差不齐，数据间的关联性和复杂性也极高，其来源、采集方式、时间戳等因素都可能影响数据的准确性和完整性。这种数据结构的多样性和质量的不均衡性，无疑给工业大模型的训练和应用带来了巨大的挑战。
为了应对这一挑战，李良认为，必须投入大量的时间和资源，对数据进行精细的清洗、预处理和校验，以确保数据的准确性和一致性。这一步骤对于构建高性能的工业大模型至关重要。
此外，随着人工智能进入生成式人工智能时代，在工业领域，李良认为，生成式AI(大模型)正改变着工业生产的模式，引领制造业由数字化阶段迈向智能化新纪元。
报告显示，过去，人工智能在工业中的应用多局限于质量检测、预测性维护等特定领域。然而，随着生成式大模型的崛起，迎来了“基础模型+多样化应用”的崭新格局。
“尽管庞大的参数和计算资源对大模型的训练构成了挑战，但随着新型技术和应用模型的不断涌现，大模型的训练成本正逐步降低。”李良表示，这一趋势无疑将加速大模型在工业领域的广泛应用，为未来的工业生产注入更多的智能化元素。(完) 【编辑:胡寒笑】